Integration künstlicher Intelligenz in die Geschäftsprozesse?
Klassische Prozessoptimierung ist meist ein langwieriger, ressourcen- und kostenintensiver Beratungsprozess. Unternehmensberatungen liefern Einschätzungen, wie die Abläufe im Unternehmen optimiert werden können, die meist auf der 'Erfahrung' (oder auch subjektiven Einschätzung) der Berater aufbauen.
Künstliche Intelligenz kann auch helfen, diesen Optimierungsprozess zu automatisieren!
Unternehmenssoftware generiert eine Menge von Logdaten. Diese werden in der Regel nur im Fehlerfall zur Ursachenanalyse herangezogen. Läuft alles wie es soll, so wird diesen Logdaten auch wenig Aufmerksamkeit geschenkt. Doch darin stecken in Wahrheit wertvolle Informationen, über die Nutzung der Unternehmenssoftware (wie etwa dem ERP-System).
Künstliche Intelligenz ist in der Lage, derartige Logdaten auszuwerten und daraus die tatsächlichen Abläufe und Prozesse im Unternehmen zu rekonstruieren. Dies ist dann die Ausgangsbasis für weitere Optimierungsschritte.
Automatisierte Generierung der tatsächlichen Geschäftsprozesse auf Basis von Logdaten.
Geschäftsprozesse werden so dargestellt, wie die Abläufe im Unternehmen tatsächlich sind. Keine persönlichen Spekulationen oder Interpretation der Daten.
Die künstliche Intelligenz schafft die Basis für Optimierung und Effizienzsteigerung in den Prozessen. Identifikation von Flaschenhälsen im Prozessdurchlauf.
Optimierung der Geschäftsprozesse mithilfe künstlicher Intelligenz bedeutet eine kostengünstige und effiziente Alternative zur klassischen Prozessberatung. Die Analyse und Optimierung der Geschäftsprozesse läuft parallel zum Echtbetrieb und erfordert somit keine zusätzlichen Ressourcen.
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