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Welche KI-Projekte sollten als erstes umgesetzt werden?

Nicht alles, was technisch möglich ist, macht wirtschaftlich Sinn. Wir trennen die Spreu vom Weizen und sorgen dafür, dass KI-Projekte genau die erfolgversprechende Schnittmenge zwischen Technik und Betriebswirtschaft abdecken.

KI-Projekte priorisieren

Von der Idee zur fundierten Entscheidung

Künstliche Intelligenz kann an vielen Stellen im Unternehmen eingesetzt werden. Doch nicht überall können Sie den gleichen wirtschaftlichen Nutzen erwarten. Während Techniker gerne alles ausprobieren möchten, setzen Controller bei jedem Vorhaben sofort den Rechenstift an. Wir kennen beide Welten und übersetzen zwischen ihnen, damit die Entscheidung für ein Vorhaben auf beiden Seiten trägt.

Unser Vorgehen in vier Schritten

KI Due Diligence Prüfung

Wir unterziehen mögliche KI-Projekte einer technischen und wirtschaftlichen Machbarkeits- und Nutzenevaluierung

  • Technischen Nutzen prüfen
  • Wirtschaftlichen Mehrwert sichern
  • Projektpriorisierung

Rapid Prototyping

Ein KI Prototyp ermöglicht die rasche Evaluierung von Projekten unter realen Bedingungen.

  • Unkomplizierter Prototypenbau
  • Schnelle Verfügbarkeit
  • Rasche End-User Rückmeldung

Iterationen

Die rasche Evaluierung mithilfe von Prototypen ermöglicht kurze Iterationszeiten und eine schnelle Anpassung an neue Anforderungen.

  • Schnelle Rückmeldung
  • Rasche Adaption der Projektinhalte
  • Neupriorisierung der KI-Potentiale

KI Consulting & Engineering

Im Rahmen der Beratung und Umsetzung von Prototypen lernen Sie unsere Arbeitsweise und unser Potential kennen.

  • Schneller Einstieg in die Umsetzung von KI-Projekten
  • Reduktion des wirtschaftlichen Risikos
  • Etablierung von KI-Themen im Unternehmen

Häufige Fragen zur Projektpriorisierung

Welche KI-Projekte sollten wir zuerst umsetzen?

Die Reihenfolge der KI-Projekte ergibt sich aus einer KI-Due-Diligence-Prüfung. Wir legen an jede Projektidee zwei Maßstäbe an, den technischen Nutzen und den wirtschaftlichen Mehrwert, und stellen die Vorhaben danach in eine Rangfolge. Oben steht, was sich mit den Daten bauen lässt, die Sie bereits haben, und was einen Aufwand ablöst, der heute messbar Arbeitszeit kostet. Weiter hinten steht, was technisch reizvoll klingt, aber keinen Geschäftsprozess entlastet.

Was ist Rapid Prototyping und warum setzen Sie darauf?

Rapid Prototyping heißt, ein Vorhaben nicht durchzuspezifizieren, sondern eine lauffähige und bewusst unfertige Fassung zu bauen und sie den späteren Anwendern hinzulegen. Deren Rückmeldung kommt dann aus der täglichen Arbeit und nicht aus einem Workshop, und sie kommt früh genug, um die Richtung noch zu ändern. So zeigt sich der Wert eines Projekts, bevor das große Budget gebunden ist.

Wie reduzieren wir das wirtschaftliche Risiko von KI-Projekten?

Durch die Kombination aus Due-Diligence-Prüfung und Prototyp vor der vollen Umsetzung. Sie lernen unsere Arbeitsweise an einem überschaubaren Vorhaben kennen, steigen schnell in die Umsetzung ein und etablieren KI-Themen schrittweise im Unternehmen, statt mit einem großen, riskanten Projekt zu starten.

Ist diese KI-Beratung förderbar?

Due-Diligence-Prüfung und Prototyp lassen sich als ein Vorhaben einreichen, und DIGITAL.PLUS 26 deckt davon bis zu 35 % der Projektkosten, höchstens € 7.000. Die WKO Oberösterreich nimmt Anträge nur von oberösterreichischen Betrieben an, deren Mitgliedschaft dort aktiv ist. Eingereicht wird bis 2. November 2026.

Weitere Leistungen unserer KI-Beratung

Diese Leistung ist ein Baustein unserer ganzheitlichen KI-Beratung für den Mittelstand. Diese Bausteine begleiten Sie auf dem weiteren Weg zur KI-Transformation:

Prozessanalyse & Beratung AI Basecamp KI-Strategie KI-Prozessoptimierung AI People & Talents KI-Wartung & Betrieb AI Governance & EU AI Act

Welche KI-Projekte haben bei Ihnen den größten Hebel?

In einem kostenlosen Erstgespräch analysieren wir gemeinsam Ihre KI-Projektideen und bewerten, welche den größten wirtschaftlichen Nutzen versprechen.

Oder schreiben Sie uns direkt: [email protected]  |  +43 660 31 96 763