Die Integration künstlicher Intelligenz in die Geschäftsprozesse eines Unternehmens erscheint (zumindest seit dem Aufpoppen der ChatGPT Blase) für viele Unternehmer interessant und verlockend. Doch die Auswahl der für den Einsatz künstlicher Intelligenz am besten passenden Herausforderung, die Auswahl der am besten passenden KI-Werkzeuge und die Umsetzung des Projekts mit einem geeigneten Team stellen enorme Herausforderungen an jedes Unternehmen, das ein solches Projekt zum ersten Mal angeht.
Stufenmodell der KI-Integration
Das AI-Maturity-Model von Gartner 1 ermöglicht die Einordnung eines Unternehmens innerhalb der Transformation in Richtung KI-Integration. Es beinhaltet folgende Stufen:
- Stage 1: Awareness: Unternehmen, die sich auf dieser Stufe befinden sind darauf konzentriert, vorhandene Daten zu verwalten und arbeiten sich prototypisch in Richtung der Anwendung von KI-Lösungen voran.
- Stage 2: Active: Auf dieser Stufe befindliche Unternehmen arbeiten über erste Versuche hinaus an der Umsetzung konkreter Prototypen-Anwendungen. Die Geschäftsführung spielt eine wesentliche Rolle in der Erarbeitung von Anwendungsfällen für KI-Lösungen im Geschäftsfeld.
- Stage 3: Operational: Diese Stufe bedeutet den Übertritt in Richtung produktiver Einsatz von KI-Lösungen. Auf Stufe 3 des AI-Maturity-Models beweist der KI-Einsatz bereits durch den Return-Of-Investment (ROI) die Steigerung von Effizienz in den Geschäftsprozessen.
- Stage 4: Systemic: Unternehmen, welche sich auf dieser Stufe im AI-Maturity-Model befinden, sind in der Lage durch den KI-Einsatz ihr Geschäftsmodell zu skalieren und profitieren von Wettbewerbsvorteilen durch den KI-Einsatz. Diese Unternehmen verfügen über deutlich höhere Budgets für den Einsatz und die Umsetzung von KI-Lösungen im Unternehmen als vergleichbare Unternehmen auf den unteren Stufen.
- Stage 5: Transformational: Der Transformationsprozess in Richtung KI-getriebene Geschäftsprozesse ist auf dieser Stufe umgesetzt. Die Möglichkeiten, welche der KI-Einsatz für Unternehmen bietet, sind die “Unternehmens-DNA” eingearbeitet. Durch den Einsatz von KI-Lösungen ist es möglich, das Geschäftsmodell zu skalieren und die Produktinnovationszyklen deutlich zu verkürzen.
Mithilfe dieses Reifegradmodells für den Einsatz künstlicher Intelligenz im Unternehmen kann ich meine KI-Aktivitäten einordnen, strukturieren und die nächsten erforderlichen Schritte planen, um die nächst höhere Stufe erreichen zu können.
