🤖 Die generative künstliche Intelligenz (Gen AI) entwickelt sich rasend schnell und hat das Potenzial, Unternehmen und die Wirtschaft in den nächsten zehn Jahren maßgeblich zu beeinflussen.
🌟 Jeder kann Gen AI nutzen, auch ohne formale Schulung oder technisches Know-how. Die Technologie ist bereits in alltäglichen Tools wie E-Mails, Textverarbeitungsanwendungen und Meeting-Software integriert und hat das Potenzial, die Arbeitsweise der Menschen radikal zu verändern.
📈 Laut McKinsey-Forschung könnte Gen AI bis 2030 die Automatisierung von bis zu 70 Prozent der Geschäftstätigkeiten in nahezu allen Berufen ermöglichen und damit Billionen von Dollar zur globalen Wirtschaft hinzufügen.
🚀 Gleichzeitig betonen Technologen, dass Gen AI noch in den Anfängen seiner Entwicklung und Nutzung steht. Wer sich nicht frühzeitig mit dieser intelligenten Technologie auseinandersetzt, wird zurückgelassen.
⚙️ In dieser hochentwickelten Umgebung müssen Unternehmen über das reine “Aufholen” hinausgehen. Um sich auf die von Gen AI angetriebene Zukunft vorzubereiten, müssen Geschäftsführer über Strategien, Strukturen und Talentmanagement nachdenken.
💡 Um mit Gen AI erfolgreich zu sein, sollten Führungskräfte zunächst darüber nachdenken, wie der Einsatz dieser Technologie den Arbeitsalltag ihrer Organisationen beeinflussen könnte. Mitarbeiter und Manager müssen die Stärken und Schwächen von Gen AI verstehen und den Zusammenhang zwischen der Nutzung der Technologie und den strategischen Zielen der Organisation erkennen.
🔑 Die zentrale Aufgabe für Führungskräfte besteht darin, die Technologie für andere zu entmystifizieren. Dazu gehört es, die strategischen Auswirkungen von Gen AI zu bewerten sowie Risiken und Chancen für Branchen und Geschäftsmodelle zu identifizieren.
🌟 Führungskräfte sollten auch zwei oder drei Anwendungen identifizieren, die einen hohen Impact haben und diese in Pilotprojekten testen und schnell skalieren. Zudem sollten sie sich dazu verpflichten, die erforderlichen Rollen, Fähigkeiten und Kompetenzen aufzubauen, um kontinuierlich mit Gen AI zu lernen und Wettbewerbern einen Schritt voraus zu sein.
Die Auswirkungen von Gen AI auf die Arbeitswelt könnten größer sein als bisher angenommen, so eine Studie von McKinsey. Durch die Automatisierung, die dieses KI-System ermöglicht, könnten bis zu 50% der heutigen Geschäftstätigkeiten zehn Jahre früher als bisher prognostiziert automatisiert werden. Diese Veränderungen betreffen Arbeitnehmer auf allen Lohn- und Schulungsniveaus und haben besonders gravierende Auswirkungen auf Berufe mit höherem Bildungsstand wie Pädagogen und Anwälte.
Die Integration von Gen AI könnte auch diskutiert werden, wenn es darum geht, wie ein Unternehmen Werte schafft und ob sie eine Neuerfindung der Industrie oder des Geschäftsmodells ermöglicht. Diese Diskussionen sollten einige kritische Fragen berücksichtigen, wie die organisationsweiten Auswirkungen von Gen AI, die in Angriff genommen werden sollten, anstatt passiv nach potenziellen Anwendungsfällen und Investitionen zu suchen. Unternehmen sollten darüber hinaus überlegen, wie sie genügend technisches Fachwissen für die Entwicklung und Überwachung von Gen AI erhalten können. Es sollte auch bedacht werden, dass die Unternehmenskultur die Akzeptanz und Nutzung von Gen AI beeinflussen kann. Die Anwendung von Gen AI kann die Unternehmenskultur auf positive Weise verändern, indem sie Transparenz und Vernetzung schafft.
Die Auswirkungen von Gen AI auf das Talentmanagement sind ebenfalls zu bedenken. Gen AI kann den Lernprozess durch Disintermediation beeinflussen, indem es beispielsweise Marketingstrategien erstellt, die zuvor von jüngeren Mitarbeitern entwickelt wurden. Dies hat Auswirkungen auf die Entwicklungsmöglichkeiten von Führungskräften und Mitarbeitern. Gleichzeitig beeinflusst Gen AI auch den Inhalt und die Durchführung von Schulungsprogrammen. Neue Mitarbeiter könnten beispielsweise von einem Chatbot angeleitet werden, während ihre Ausbilder eine gen-AI-gestützte App verwenden könnten, um ansprechende Trainingseinheiten zu erstellen und den Fortschritt zu verfolgen.
All diese Veränderungen erfordern eine Anpassung der Unternehmenskultur und der Talentmanagement-Ansätze. Organisationen sollten proaktive Diskussionen führen und eine Kultur fördern, die sich durch Anpassungsfähigkeit, Geschwindigkeit, Wagemut, Vertrauen, Integrität, Lernbereitschaft, Experimentierfreude, Innovation und Veränderungsbereitschaft auszeichnet. Es ist wichtig, dass organisationsweite Werteschöpfungsprozesse flexibel und iterativ gestaltet werden und Feedbackschleifen zwischen Mitarbeitern, Führungskräften und Gen AI-Anwendungen ermöglicht werden.
Insgesamt gibt es viele Überlegungen und Entscheidungen, die noch getroffen werden müssen, um die Auswirkungen von Gen AI in Unternehmen zu bewältigen. Die Ausgestaltung von Organisationsstrukturen und -modellen wird von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich sein. Aber ganz gleich in welcher Form, es ist wichtig, dass Diskussionen über die Wertschöpfung im Mittelpunkt stehen und dass Arbeitsschritte kurze, schnelle Experimentier- und Iterationszyklen ermöglichen. Zudem sollten hochwertige Feedbackschleifen zwischen Mitarbeitern, Führungskräften und Gen AI-Anwendungen hergestellt werden.
Gen AI kann ein mächtiges Werkzeug zur Mitarbeiterermächtigung sein - selbst für diejenigen, die es anfangs als Bedrohung empfinden:
Es kann die Mitarbeitererfahrung verbessern. Gen AI-Anwendungen können Mitarbeitern auf unerwartete Weise helfen. Zum Beispiel kann Gen AI neue Codezeilen vorschlagen, um ein Finanzberichtsystem zu aktualisieren oder die A- und B-Versionen einer Marketingkampagne zu skizzieren oder auch erste Entwürfe erstellen, die von menschlichen Mitarbeitern in Live-Produktionsumgebungen umgesetzt werden können. Und indem sie den Schulungs- und Upskilling-Prozess erleichtern, können Gen AI-Anwendungen Mitarbeitern helfen, schnell neue Fähigkeiten zu erlernen. Eine kürzliche Studie ergab zum Beispiel, dass Softwareingenieure ihre Programmieraufgaben mit Gen AI bis zu doppelt so schnell erledigen konnten und mit dem Prozess zufriedener waren.
Es kann mittleres Management stärken. Die Vorteile von Gen AI können nicht nur den Frontline-Mitarbeitern, sondern auch dem mittleren Management zugutekommen. Tatsächlich spielen mittlere Führungskräfte als direkte Ansprechpartner eine entscheidende Rolle dabei, den Mitarbeitern die Arbeit sowohl mit kurzfristig gen-AI-unterstützter Arbeit als auch langfristigen Zusammenarbeit mit der Technologie zu erleichtern. Und wenn ihre eigenen direkten Mitarbeiter lernen, mit Gen AI zu arbeiten, könnten sich mittlere Manager plötzlich mit mehr und anderen Arbeitsströmen konfrontiert sehen, die sich in einem nie dagewesenen Tempo bewegen. Gleichzeitig kann der Einsatz von Gen AI mittleren Führungskräften mehr Kapazitäten freisetzen, so dass sie ihre Aufmerksamkeit auf Führungsaufgaben mit höherem Wert richten können, wie z. B. strategieorientierte Arbeit und Mitarbeiterführung.
Es kann Unternehmen dabei helfen, ihre Talentmanagement-Praktiken neu zu erfinden. Die Entwicklung von Gen AI bietet Unternehmen die Möglichkeit, ihre Ansätze zur Gewinnung, Bindung und Entwicklung von Talenten zu verbessern, insbesondere im Hinblick auf Kreative und Fachleute im Technologiebereich. HR-Experten könnten Gen AI zum Beispiel nutzen, um personalisierte Outreach-E-Mails an Kandidaten zu senden und Job-Suchmaschinen für Kandidaten aus unterrepräsentierten Gruppen zu gestalten. Forschungen deuten darauf hin, dass dies die Anzahl und Vielfalt der Bewerbungen für verschiedene Positionen erheblich erhöhen könnte. Gen AI-Anwendungen könnten auch Unternehmen dabei helfen, neue Mitarbeiter mit Mentoren und Coaches abzustimmen, um das Onboarding-Erlebnis zu verbessern, die Talente zu fördern und administrative Aufgaben zu optimieren.
Es kann Senior Leaders zu einer anderen Art von Führung motivieren. Senior Leaders sind dafür verantwortlich, Gen AI schnell umzusetzen und gleichzeitig zukünftige Versionen von Gen AI-Technologien und deren Auswirkungen vorherzusehen. Mehr als jeder andere im Unternehmen müssen sie sich als Befürworter von Gen AI positionieren und die Entwicklung und Einführung der Technologie im gesamten Unternehmen fördern. Das bedeutet, dass sie mit anderen Business Unit- und Technologie-Leitern zusammenarbeiten müssen, um Ressourcen für die Aktualisierung der Technologieinfrastruktur zuzuweisen und erforderlichenfalls vorläufige Schritte einzuleiten, um die Gen AI-Einführung zu erleichtern - beispielsweise Anwendungen in private Cloud-gehostete Umgebungen zu verschieben. Eine zentrale Aufgabe für Führungskräfte besteht darin, stärkere Verbindungen zwischen Technologieführern und den Geschäftseinheiten zu schaffen. Ein Unternehmen hat zum Beispiel einen Slack-Kanal für die laufende Diskussion von Gen AI-Pilots eingeführt. Über solche Foren können Mitarbeiter, Produktentwickler und andere Business- und Technologieführer Geschichten über ihre Erfahrungen mit Gen AI austauschen, ob und wie sich ihre täglichen Aufgaben geändert haben und was sie bisher über die Gen AI-Reise denken.
Natürlich wird es für Senior Leaders schwieriger sein, den Fall für eine gen-AI-fähige Zukunft zu machen und ihre Teams in diese Zukunft zu führen, wenn sie die Technologie selbst nicht verstehen. Führungskräfte können sich durch die Einrichtung von Foren für die berufliche Weiterbildung zu Fortschritten in der KI-Technologie und Anwendungen auf dem Laufenden halten. Eine andere Möglichkeit besteht darin, während Planungstreffen Zeit für vorausschauende Fragen zu reservieren, wie z.B.: “Ist unsere heutige Herangehensweise an Gen AI flexibel genug für die nächste und übernächste Version?” und “Welche Prozessschritte oder Rollen können wir mit der nächsten Gen AI-Iteration neu erfinden?”
Obwohl generative KI scheinbar über Nacht aufgetaucht ist, können sich CEOs und andere Führungskräfte keine zu vorsichtige Herangehensweise leisten, um sie in ihren Organisationen einzuführen. Wenn je eine Geschäftsmöglichkeit eine Handlungsbereitschaft erforderte, dann diese. Indem sie die folgenden drei Schritte gleichzeitig und mit einem Sinn für Dringlichkeit unternehmen, können Führungskräfte nicht nur “mithalten”, sondern frühzeitig Erfolge erzielen und sich gegenüber der Konkurrenz behaupten.
Entmystifiziere Gen AI für alle. Führungskräfte selbst sollten ein tiefes Verständnis von Gen AI und den dazugehörigen Fähigkeiten entwickeln, um die Technologie für den Rest der Organisation zu entmystifizieren. Sie können dann Mechanismen einführen, um Unsicherheiten im Umgang mit Gen AI zu bewältigen - zum Beispiel klare Richtlinien für den Einsatz von Gen AI-Tools bei der Einstellung, bei denen KI-Modell-Bias auftreten könnte.
Identifiziere zwei oder drei wirkungsvolle Einsatzmöglichkeiten - und fange einfach an. Führungskräfte sollten ihre Investitionen in Gen AI-Piloten sorgfältig abwägen und “große Schritte” in Richtung derjenigen Unternehmen unternehmen, die das größte Potenzial für Skalierbarkeit und langfristigen Mehrwert zeigen - ob es sich nun um eine Anwendung handelt, die die Finanzberichterstattung vereinfacht oder die Einarbeitung neuer Mitarbeiter verbessert. Im Rahmen dieses Auswahlprozesses sollten Führungskräfte die mit der Implementierung des Gen AI-Piloten verbundenen Risiken oder Chancen für das Geschäft oder die Branche berücksichtigen sowie die Schwierigkeit oder Leichtigkeit beurteilen, den Piloten in die Produktion zu bringen und in den Arbeitsalltag der Mitarbeiter einzubinden. Sobald diese Überprüfung stattgefunden hat, sollten Führungskräfte dementsprechend Ressourcen lenken und darauf achten, die Ergebnisse von Gen AI-Initiativen und -Piloten zu überwachen und zu messen. Bedenke, dass einige Gen AI-Initiativen bereits in den nächsten 12 Monaten Auswirkungen zeigen können, während andere Investitionen erfordern könnten, um in zwei bis fünf Jahren Ergebnisse zu erzielen. Das langfristige Ziel sollte also darin bestehen, eine nachhaltige Plattform für schnelles Upskilling der Mitarbeiter und Skalierung von Gen AI- und anderen digitalen Fähigkeiten aufzubauen.
Verpflichte dich zum Aufbau der erforderlichen Rollen, Fähigkeiten und Kompetenzen - jetzt und in Zukunft. Führungskräfte sollten sich dazu verpflichten, die Gen AI-Kompetenzen der Mitarbeiter aufzubauen, damit sie die Technologie in ihrem täglichen Arbeitsumfeld klug und erfolgreich einsetzen können. Es ist kein einmaliger Prozess; Führungskräfte müssen kontinuierlich bewerten, wie und wann Aufgaben ausgeführt werden, wer sie ausführt, wie lange sie normalerweise dauern und wie wichtig verschiedene Aufgaben sind. Durch diesen Prozess können Führungskräfte den aktuellen und zukünftigen Bedarf an Talenten besser verstehen und entscheiden, wie sie Talent am besten umschulen und einsetzen können. Tatsächlich werden Upskilling-Programme eine noch größere Bedeutung erlangen, da Mitarbeiter lernen müssen, mit Gen AI-Tools umzugehen, die sich selbst ständig weiterentwickeln. Führungskräfte sollten auch bedenken, dass Gen AI selbst die Erstellung von Inhalten für Upskilling-Programme sowie automatisierte oder personalisierte Bereitstellung solcher Programme erleichtern kann.
In der Zeit, die es brauchte, um diesen Artikel zu lesen, sind Gen AI-Anwendungen bereits intelligenter geworden. Führungskräfte können dieses Wissen gut nutzen. Es ist klar, dass der Großteil des Wertes von Gen AI daraus resultieren wird, sie an organisations-spezifische Anwendungsbereiche anzupassen - aber die erfolgreiche Integration von Gen AI erfordert Experimente und Iterationen. Es gibt keine Zeit, um sich zurückzulehnen und aus den Fehlern anderer zu lernen. Investiere zielgerichtet. Mach dir die Hände schmutzig. Fang jetzt an.
Quellen: