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Datenanalyse

Der Weg zum datenzentrierten Unternehmen beginnt bei der Datenanalyse. Ihre Daten sind die Basis für den Erfolg datenzentrierter Produkte.

Ziel ist es, mit datenzentrierten Produkten in den Datenkreislauf einsteigen zu können. Je mehr Benutzer Ihre Services verwenden, umso mehr Daten werden durch die Benutzer generiert. Je mehr Daten Sie zur Verfügung haben, umso besser können Sie die Services an die Bedürfnisse Ihrer Benutzer abstimmen. So generieren Sie noch bessere Produkte und erreichen damit noch mehr Kunden.

Datencheck

Wir machen uns ein Bild Ihrer Unternehmensdaten.

  • Wo werden Ihre Daten gespeichert?
  • Woher kommen Ihre Daten?
  • Wieveile isolierte Datensilos existieren?

Datenanalyse

Wie strukturiert sind Ihre gespeicherten Daten?

  • Können bereits aus der Datenstruktur Wettbewerbsvorteile generiert werden?
  • Wie wird mit mehrfach vorhandenen Daten umgegangen?
  • Wie hoch ist die Datenqualität?

Datenverwertung

Was passiert aktuell mit den gespeicherten Daten?

  • Wo finden die Daten aktuell Verwendung?
  • Existieren Datenfriedhöfe im Unternehmen?
  • Welche Daten werden noch für datenzentrierte Produkte und Services benötigt?

Datenstrategie

Wie sollte in Zukunft mit den Daten des Unternehmens umgegangen werden?

  • Optimierung der Datenspeicherung?
  • Zusammenführung einzelner Datensilos in ein Data-Warehouse
  • Generieren zusätzlicher Daten für datenzentrierte Produkte

Häufige Fragen zur Datenanalyse

Ihre Daten sind die Grundlage jedes datenzentrierten Produkts und jeder KI-Anwendung. Bevor ein KI-Modell entwickelt wird, muss klar sein, welche Daten vorhanden sind, wie strukturiert und wie hochwertig sie sind. Eine saubere Datenanalyse verhindert, dass KI-Projekte an mangelnder Datenqualität scheitern.

In vier Schritten: Datencheck (wo liegen Ihre Daten, welche Datensilos existieren?), Datenanalyse (Struktur und Qualität der Daten), Datenverwertung (was passiert heute mit den Daten, gibt es Datenfriedhöfe?) und Datenstrategie (Optimierung der Speicherung, Zusammenführung in ein Data-Warehouse, Generierung zusätzlicher Daten).

Die Datenanalyse schafft die Grundlage für die konkrete Umsetzung. Auf dieser Basis entwickeln wir im Rahmen unserer KI-Implementierung das passende Modell und binden es in Ihre Systeme ein.