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KI-Beratungspakete
Unsere Beratungs- und Implementierungspakete sind auf eine erfolgreiche KI-Transformation eines Unternehmens ausgerichtet. Schrittweise transformieren wir gemeinsam Ihr Unternehmen auf diese Weise in ein KI-zentriertes, zukunftsorientiertes Unternehmen, das KI nicht nur einsetzt, sondern aktiv mitgestaltet.
KI-Experience
Im Rahmen dieses Pakets begleiten wir Ihr Unternehmen auf der Reise in Richtung
KI-Transformation. Gemeinsam erarbeiten wir Möglichkeiten, wo ein erstes KI-Pilotprojekt im Unternehmen gestartet werden kann.
Wo liegen die „low-hanging-fruits” in Bezug auf KI-Einsatz, die wir gemeinsam „ernten” können?
Die KI-Projekte mit der größten Erfolgsaussicht finden sich in der Schnittmenge zwischen dem, was mit künstlicher Intelligenz möglich ist, und den Themen, wo geschäftlicher Mehrwert generiert werden kann.
Wir analysieren die spezifische Geschäftstätigkeit und untersuchen relevante Geschäftsprozesse auf Potential für den KI-Einsatz. Welche Datenquellen sind für die Umsetzung erforderlich? Wo liegt mögliches Einsparungspotential bzw. zusätzliche Wertgenerierung verborgen? Wir machen den KI-Einsatz messbar und visualisieren den möglichen Performance-Boost für Ihr Unternehmen.
Ziel dieses Pakets ist es, ein Gefühl für den spezifischen Einsatz künstlicher Intelligenz in Ihrem Unternehmen zu erlangen. Jedes Unternehmen ist in seiner Charakteristik einzigartig, deshalb kann es nicht „das” KI-Pilotprojekt geben. Aus der Synthese Ihres Domänenwissens und unserer Erfahrung im KI-Bereich generieren wir jene Ideen und Vorschläge für Pilotprojekte, die das größte Überzeugungspotential haben.
Wir bringen die KI-Expertise mit dem im Unternehmen vorhandenen tiefgreifenden Domänenwissen zusammen und generieren mögliche Ansätze für KI-Projekte.
Sie erhalten einen umfassenden Bericht, der mögliche Themen für KI-Pilotprojekte, sowie eine klare Zielsetzung und zu erwartende Ergebnisse beinhaltet.
7 Gründe, warum jedes Unternehmen KI-Experience benötigt
- Künstliche Intelligenz ist übersät von Buzzwords. Ohne einen Gesamtüberblick verirrt man sich leicht im „Begriffsdschungel”.
- Externes Know-how ermöglicht die Fokussierung auf relevante Bereiche, in denen der KI-Einsatz Sinn macht.
- Viele KI-Produkte versprechen „It’s magic” – weshalb Erfolge auch nicht messbar seien. Wir räumen mit diesem Mythos auf und klären gleich zu Beginn Ziele, die auch messbar sind.
- Im Moment herrscht ein Hype rund um künstliche Intelligenz – vielfach darin begründet, dass nur über erfolgreiche, nicht aber über gescheiterte KI-Projekte berichtet wird. Dieser Hype sorgt oft für eine falsche Erwartungshaltung. Wir klären, was in Ihrem Unternehmen mit KI möglich ist und wo der KI-Einsatz wenig Sinn macht.
- Nach der KI-Experience können spätere Folgeprojekte bedeutend zielgerichteter aufgesetzt werden. Dies bringt Projekte schneller und ohne Umwege in Fahrt.
- Künstliche Intelligenz wird vielfach nur aus der technischen Sicht betrachtet. Wir bringen die wirtschaftliche Komponente ins Spiel und zeigen, wie KI-Einsatz wirtschaftlich argumentiert werden kann.
- Das umfassende Verständnis für KI ermöglicht ein zielorientiertes Herangehen an KI-Pilotprojekte. Die Mitarbeiter und Entscheidungsträger im Unternehmen haben bereits ein umfassendes Gefühl für KI entwickelt.
KI-Pilot
Im Rahmen des KI-Pilot führen wir eine technische Due-Diligence-Prüfung von Projektideen für den Einsatz künstlicher Intelligenz durch. Wir durchleuchten die Ideen auf wirtschaftliche Sinnhaftigkeit und technische Machbarkeit und stecken den Rahmen für die anschließende Implementierung ab.
Durch die Prüfung erhalten Sie Gewissheit, nicht auf das falsche Pferd zu setzen. Insbesondere Pilotprojekte sollten erfolgreich abgeschlossen werden, um die notwendige Grundlage für weitere Überzeugungsarbeit und internes Marketing zu bieten.
Scheitert bei einem Thema wie KI der Pilot, wird es umso schwieriger, Ressourcen für weitere Projekte zu erhalten und Mitarbeiter von der Sinnhaftigkeit eines KI-Einsatzes zu überzeugen.
Insbesondere für KI-Pilotprojekte ist es nicht wichtig, dass das Thema den größtmöglichen Mehrwert generiert. Das wichtigste Kriterium für Pilotprojekte aus dem KI-Bereich ist die erfolgreiche Umsetzung. Nach wie vor herrscht in vielen Unternehmen Skepsis oder eine gewisse Unbeholfenheit gegenüber künstlicher Intelligenz. Mit dem Pilotprojekt sollen diese Schranken abgebaut und Vertrauen in die Technologie geschaffen werden.
Das erste Deep-Learning-Projekt bei Google wurde im Bereich Spracherkennung („speech recognition”) durchgeführt. Dies ist kein Geschäftsfeld, das wesentlich monetarisierbar ist. Die erfolgreiche Umsetzung schaffte aber das notwendige Vertrauen in die Technologie und Deep Learning wurde im Advertising-Geschäftssegment integriert. Der Bereich Advertising ist der am stärksten monetarisierte Geschäftsbereich von Google.
Neben dem erwarteten qualitativen Projektoutput muss auch der quantitative Output definiert werden. Dieser muss jedoch technisch erreichbar sein. Wir stellen im Rahmen des KI-Pilotprojekts sicher, dass das Projektergebnis dem aktuellen Stand der Technik entspricht bzw. raten von Themen ab, die bereits durch Industriestandards besetzt werden.
7 Gründe, warum jedes Unternehmen das Paket „KI-Pilotprojekte” braucht
- Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Jedes Unternehmen will KI einsetzen. Dazu ist ein erfolgreicher Start erforderlich. Der erste Schritt ist in diesem Zusammenhang der wichtigste und sollte daher auch gut durchdacht sein.
- Viele KI-Projekte scheitern, weil die Anforderungen an die KI zu hochgesteckt sind. Insbesondere das KI-Pilotprojekt soll erfolgreich umgesetzt werden, um das Thema im Unternehmen positiv besetzen zu können.
- Mit KI-Pilot stellen wir sicher, dass ein Inhalt gewählt wird, der auch messbaren, geschäftlichen Mehrwert generiert und nicht zu einer Spielwiese für technikaffine Mitarbeiter verkommt. Wir führen eine technische und wirtschaftliche Due-Diligence-Prüfung der Projektidee durch.
- Das Pilotprojekt sollte rasch (innerhalb von 6-12 Monaten) abgeschlossen werden können, um Erfolge kommunizieren zu können. Wir helfen, dieses Ziel auch tatsächlich zu erreichen.
- KI ist ein Thema, das das gesamte Unternehmen betrifft. Daher ist es wichtig, dass Pilotprojekte erfolgreich umgesetzt werden. Scheitern Pilotprojekte, läuft man Gefahr, dass sich eine Ablehnungshaltung gegenüber KI unter den Mitarbeitern und auf der Führungsebene etabliert.
- Ein zielorientiertes und stringent durchgeführtes Pilotprojekt sorgt für das notwendige Momentum, das den weiteren Ausbau des KI-Einsatzes im Unternehmen ermöglicht.
- Die Umsetzung des KI-Pilotprojekts zeigt konkreten Qualifizierungsbedarf der beteiligten Mitarbeiter auf. Wir strukturieren und kanalisieren diesen in einen Maßnahmenplan, der dafür sorgt, auch die erforderliche Kompetenz für weitere KI-Umsetzung im Unternehmen zu haben.
KI-Umsetzung
Wir beraten nicht nur, sondern wir machen. We make AI – our name, our passion – spiegelt sich in unserer täglichen Arbeit wider. Insbesondere bei der Implementierung von KI-Pilotprojekten ist externes Fachwissen wichtig. Wir wickeln Teile oder auch das gesamte Projekt durch unsere erfahrenen Ingenieure ab und präsentieren laufend den Projektfortschritt.
Natürlich setzen wir auch individuelle Anforderungen im Rahmen von KI-Projekten um.
Wir…
- bauen die notwendige Dateninfrastruktur auf,bauen die notwendige Dateninfrastruktur auf,
- extrahieren die essentiellen Datensätze,
- erarbeiten und implementieren das zugrundeliegende KI-Modell und
- bereiten das Deployment des Modells für die spätere Integration in die Geschäftsprozesse vor.
Neben der pauschalen Umsetzung von Pilotthemen bieten wir die KI-Umsetzung auch für individuelle Themen- und Fragestellungen an.
7 Gründe, warum jedes Unternehmen das Paket „KI-Umsetzung” benötigt
- Zu Beginn des KI-Transformationsprozesses steht im Unternehmen noch zu wenig Fachwissen für eine erfolgreiche, technische Umsetzung zur Verfügung. Wir gleichen mit unseren erfahrenen Technikern diese Lücke aus.
- Die Qualität der Umsetzung hängt sehr stark von der Erfahrung des ausführenden Teams ab. Eine (teilweise) Umsetzung unserer Techniker sorgt für einen raschen Wissenstransfer in Richtung Ihres KI-Teams.
- Daten sind ein wesentlicher Bestandteil jedes KI-Projekts. Unsere Erfahrung aus dem Bereich künstlicher Intelligenz stellt sicher, dass bereits vor Beginn der Projektumsetzung klar ist, ob Daten in qualitativer und quantitativer Dimension vorhanden sind.
- Die Sicherstellung der nachhaltigen Versorgung von KI-Projekten mit relevanten Daten stellt schon zu Projektbeginn die Weichen für einen Erfolg oder für ein Scheitern des Projekts.
- Insbesondere zum Zeitpunkt des Starts von KI-Projekten ist ein möglicher geschäftlicher Mehrwert schwer abzusehen. Wir liefern die Erfolge, die als Argumentationsgrundlage für den Aufbau interner Kompetenzen dienen.
- Die Vergabe der Umsetzung von KI-Projekten sichert den Projekterfolg. Wir nehmen nur Aufträge an, von deren Machbarkeit wir überzeugt sind.
- Sie vermeiden dadurch, Budgetmittel für Misserfolge aufzuwenden.
KI-Strategie
Nachdem die ersten KI-Erfahrungen im Rahmen von Pilotprojekten gemacht wurden, sollen diese Erfahrungen gebündelt und zielorientiert im Zuge eines Strategieentwicklungsprozesses geplant werden.
Ziel der KI-Strategie ist die Entwicklung eines KI-Portfolios, das sich am KI-Verstärkungszirkel orientiert. Dieser KI-Zirkel ist ein laufend selbst verstärkender Rückkopplungskreislauf. Eine klare KI-Strategie zielt auf die Generierung von KI-Produkten, die diesem Verstärkungszirkel folgen, ab bzw. ermöglicht durch eine Produktschiene, die kontinuierliche Verbesserung einer parallelen KI-Produktserie.
Dieser selbstverstärkende Zirkel macht es für neue Produkte schwer, auf diesem Markt Fuß zu fassen. Eine strategische Zielvorgabe für die KI-Transformation erleichtert es, branchenspezifische KI-Lösungen zu generieren und entsprechende Datensets aufzubereiten. So erhält Ihr Unternehmen einen individuellen USP im KI-Segment der entsprechenden Branche, der auch gegenüber großen Tech-Konzernen leicht zu verteidigen ist. Umgekehrt macht es für die meisten Unternehmen wenig Sinn, sich in Hinblick auf die allgemeine KI-Entwicklung mit derartigen Konzernen in direkten Wettbewerb zu begeben.
Wie können Produkte geplant und umgesetzt werden, die datengetrieben kontinuierlich verbessert werden können?
Laufende Verbesserung kann nur durch konsequente und geplante Datenakquise erreicht werden. Höhere Zielgenauigkeit zieht mehr Benutzer an, was wiederum die KI-Möglichkeiten erhöht.
Im Rahmen des KI-Strategie-Entwicklungsprozesses wird erarbeitet, wie solche Lösungen in der konkreten Wirtschafts- und Unternehmenssituation aussehen können. Wie derartige Lösungen zur Wertsteigerung im Unternehmen beitragen und wie sie zielorientiert orchestriert werden, um neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen bzw. bestehende zu stärken.
Wesentlicher Teil einer erfolgreichen KI-Strategie ist eine Datenstrategie. Eine Integration von KI-Experten ist sinnvoll, da nur so gewährleistet wird, dass Daten zielorientiert gesammelt und gespeichert werden. Nur weil PetaBytes an Daten vorhanden sind, heißt das nicht zwingendermaßen, dass ein KI-Team aus diesen Daten einen Geschäftsvorteil generieren kann. Eine zielorientierte Planung hilft dabei, genau jene Daten zu sammeln, die einen Mehrwert für den KI-Transformationsprozess bringen.
7 Gründe, warum jedes Unternehmen eine KI-Strategie braucht
- Ohne eine klare Ausrichtung auf strategischer Ebene, was durch KI-Transformation erreicht werden soll, können keine operativen Projekte oder Zielvorgaben erstellt werden. Künstliche Intelligenz wird damit zum Zufallsthema im Unternehmen und die Ergebnisse von Pilotprojekten verhallen.
- Der zielgerichtete Einsatz von KI benötigt eine ausreichende Datenbasis in qualitativer und quantitativer Ausprägung. Erst wenn das Ziel des KI-Einsatzes formuliert ist, kann ein sinnstiftender Prozess zur Datensammlung und -aufbereitung in Gang gebracht werden.
- Auf Basis einer KI-Strategie kann eine Datenstrategie ausgearbeitet werden. Nur weil im Unternehmen riesige Datenmengen vorhanden sind, heißt das nicht, dass mittels künstlicher Intelligenz sinnvolle und geschäftstreibende Ableitungen daraus gewonnen werden können.
- Um die geplanten KI-Ziele erreichen zu können, braucht es entsprechende Daten. Diese können aus Projekten stammen, die gar nicht zum Hauptgeschäftsfeld zählen. Allerdings müssen diese Projekte strategische Unterstützung erfahren, da nur durch sie die erfolgreiche, operative Umsetzung der KI-Strategie möglich ist.
- Die Integration von KI-Experten im Rahmen der KI-Strategieplanung sichert eine machbare Ausprägung und somit den nachhaltigen Erfolg für das Unternehmen.
- Nur mit einer KI-Strategie als Richtschnur gelingt die stringente, nachhaltige KI-Transformation in ein KI-getriebenes Unternehmen.
- Unser Expertenteam für künstliche Intelligenz liefert die erforderlichen Inputs, um eine individuelle, an Ihre Bedürfnisse angepasste KI-Strategie entwickeln zu können, auf Basis derer mit der Umsetzung auf operativer Ebene begonnen werden kann.
KI-Talents
Der nachhaltige Aufbau von KI-Kompetenz im Unternehmen stellt die Grundlage für eine erfolgreiche, wirtschaftliche Zukunft einerseits, eine enorme Herausforderung an Recruitingprozesse andererseits dar.
Im ersten Schritt ist wichtig, zu wissen, welche Kompetenzprofile im KI-Umfeld im Unternehmen möglicherweise schon vorhanden sind und wo zusätzliche Mitarbeiter aufgebaut werden müssen.
Eine mögliche Aufgabensegmentierung sieht folgendermaßen aus:
- Machine Learning Engineer
- Machine Learning Engineer
- Data Engineer
- Data Scientist
- KI-Produktmanager
Wir unterstützen bei der konkreten Formulierung der Aufgaben- und Anforderungsprofile für diese Bereiche und bringen unser Fachwissen in die Vorauswahl möglicher Kandidaten ein.
Die Transformation zu einem KI-getriebenen Unternehmen ist ein Querschnittsprozess, der sämtliche Unternehmensbereiche umfasst. Aus diesem Grund muss bei allen Mitarbeitern eine Sensibilisierung für das Thema stattfinden.
Entsprechende Weiterqualifizierungsmaßnahmen müssen abhängig von zukünftigen Aufgabenstellungen geplant und umgesetzt werden. Die Mitarbeiterschulungen müssen auf den jeweiligen Funktionsbereich angepasst werden.
Aktuell ist es für Unternehmen enorm schwierig, entsprechende Experten anwerben zu können – insbesondere, da die Zahl von KI-Experten gering, die Nachfrage danach (v.a. im Ausland) hoch ist.
Neben der Unterstützung im Auswahlverfahren helfen wir bei der Planung und Erstellung eines unternehmensinternen Ausbildungsprogramms für zukünftige Inhouse-KI-Experten.
7 Gründe, warum jedes Unternehmen KI-Talents braucht
- Um eine gute Personalwahl treffen zu können, muss ich zuerst wissen, welche Kompetenzen vom Bewerber gefordert sind. Welche Aufgaben soll der Stelleninhaber in Zukunft erledigen? Der erste Schritt stellt die Formulierung eines Aufgabenprofils dar.
- Basierend auf den Aufgaben beraten wir, welche Fähigkeiten vom Inhaber der jeweiligen Stelle gefordert werden. Das Kompetenzprofil liefert die Basis für eine zielorientierte Ausschreibung.
- „Gleich und gleich gesellt sich gerne.” Wir verfügen über ein großes Netzwerk im KI-Bereich. Dieses nutzen wir, um potentielle Kandidaten direkt anzusprechen. So sparen Sie Zeit und Geld im Recruitingprozess.
- Steht Ihr Unternehmen erst am Anfang des KI-Transformationsprozesses, so ist in der Regel noch nicht genügend Expertise vorhanden, um geeignete von weniger geeigneten Kandidaten schnell unterscheiden zu können.
- Wir begleiten den neuen Mitarbeiter bei der Einarbeitungsphase und sichern so eine Bindung an Ihr Unternehmen. Sie reduzieren das Risiko, neu eingestellte Mitarbeiter schnell wieder an die Konkurrenz zu verlieren.
- KI wird nicht nur durch neue Mitarbeiter gelebt. Künstliche Intelligenz betrifft als Querschnittsprozess sämtliche Unternehmensbereiche. Die Erstellung eines Plans für die individuelle Weiterqualifizierung sichert die Zukunftsfähigkeit der Belegschaft und damit das Potential, weiterhin als Innovationstreiber am Markt zu bestehen.
- Die Ressourcen für konkrete Schulungsmaßnahmen müssen vorhanden sein. Wir stellen diese bei, damit sich das Stammpersonal auf die eigenen KI-spezifischen Aufgaben konzentrieren kann.
