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Digitale Marktfoschung

Marketing Power nimmt durch künstliche Intelligenz zu. Sie unterstützt die exakte Kundenansprache. So wird Werbung erfolgreicher und effizienter.

Laufendes Data Crawling sorgt für die erforderliche Datenbasis, die danach mithilfe von künstlicher Intelligenz und Deep Learning autonom ausgewertet wird. Das ist digitale Marktforschung mithilfe künstlicher Intelligenz.

Data Crawling

Unser Prozess umfasst das automatisierte Analysieren eines breiten und relevanten Pools an digitalen Plattformen. Dazu gehören vielfältige Webseiten, Medienportalen, Diskussionsforen, Blogs, Social Media Netzwerken und Videoplattformen.

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    Analyse

    Im nächsten Schritt kommt die Kraft der künstlichen Intelligenz ins Spiel. Sie ermöglicht es uns, aus den gesammelten Inhalten übergeordnete Themen, aufkommende Trends und allgemeine Stimmungen der User im World Wide Web zu extrahieren.

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      Aufbereitung und Auswertung

      Nach der umfassenden Analyse fassen wir die gesammelten Daten zusammen und bereiten sie anschaulich auf. Aus diesen Erkenntnissen erstellen wir eine klare und präzise Übersicht der digitalen Trends, die als stabile Basis für die Weiterentwicklung der Digitalstrategie dient.

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        Digitale Marktforschung mit künstlicher Intelligenz

        Digitale Marktforschung bedeutet die Analyse von digitalen Inhalten, welche tatsächlich von den Usern selbst erstellt wurden. So können Trends laufend automatisiert abgeleitet werden - ohne dem Bias einer Befragungssituation, den wir von der 'klassischen' Marktforschung kennen.

        Digitale Marktforschung umfasst drei Ebenen
        • Aufbau Datenbasis
          Ein autonomes Web-Crawling System analysiert permanent neuen Content und führt relevante Inhalte in die Datenbasis zur Auswertung über.
        • Analytic Engine
          Mithilfe von Artificial Intelligence werden aus den textuellen Inhalten, relevante Eckpunkte autonom extrahiert. Die Künstliche Intelligenz im Hintergrund kann Sprache sinnerfassend analysieren und so wertvolle Zusammenhänge generieren.
        • Reporting
          Abhängig vom geplanten Ziel werden die Ergebnisse der KI aufbereitet und verdichtet. So können auf Basis der digitalen Marktforschung Hinweise zur Suchmaschinenoptimnierung genauso wie Ideen für Produktentwicklung oder Image-Kampagnen erstellt werden.

        Digitale Marktforschung setzt an drei bekannten Schwachstellen der klassischen Marktforschung an
        • Umfang der Stichprobe
          In der klassischen Marktforschung erfolgt die Befragung nur innerhalb einer abgeschlossenen Zielgruppe von Personen. Dies ermöglicht bestenfalls ein 'Spotlight' auf den gesamten Markt.
        • Künstliche Befragungssituation
          Nachweislich antworten Personen anders, wenn sie wissen, dass sie befragt werden. Viele Menschen neigen dann dazu, sich von der vorherrschenden Meinung beeinflussen zu lassen. Denken Sie insbesonders an heikle Themengebiete wie etwa medizinische Behandlungen (Impfungen), etc.
          Fragen nach dem Einkommen von Personen werden in der Regel auch so beantwortet, wie sich die Person selbst darstellen möchte.
        • Kosten
          Klassische Markforschung ist sehr ressourcenaufwändig, benötigt viel manuelle Arbeit und ist damit teuer. Wie auch in der Produktion können in der Marktforschung durch Automatisierung Kosten eingespart werden bei gleichzeitig gesteigerter Qualität der Ergebnisse.

        Digitale Marktforschung setzt genau an diesen Punkten an und liefert bessere Ergebnisse
        • Umfang der Stichprobe
          Digitale Marktforschung bedeutet automatisierte Sammlung und Analyse von digitalem Content. Dem Umfang der Stichprobe sind somit (faktisch) keine Grenzen gesetzt. Die Datenbasis kann auch während der Analyse weiter ausgebaut werden. So ist ein permanentes Monitoring und eine Trendanalyse möglich.
        • Künstliche Befragungssituation
          Digitale Marktforschung analysiert Inhalte, die vom Benutzer selbst erstellt wurden. D.h. die Menschen fühlen sich in der Umgebung wohl. Sie stellen Fragen in Foren, diskutieren Produkteigenschaften oder präsentieren ihre Erfahrungen mit bestimmten Unternehmen - ganz freiwillig und ohne (gefühlten) Zwang. Eine Einflussnahme durch die befragende Person ist ausgeschlossen.
        • Kosten
          Da digitale Marktforschung über weite Teile völlig automatisiert abläuft, belaufen sich die durchschnittlichen Kosten auch nur auf einen Bruchteil der Kosten, die bei klassischer Marktforschung anfallen.

        Digitale Marktforschung ist gegenüber der klassischen Marktforschung frei von Beeinflussung durch die Befragungssituation und durch den Interviewer. Aufgrund der viel größeren Datenbasis können 'Ausreißer' das Ergebnis praktisch nicht verzerren.

        Digitale Marktforschung bedeutet, wertfreie Analyse von Millionen von Datensätzen in Echtzeit. Eine permanente Marktbeobachtung wird auf diese Weise möglich.

        Der Einsatz von Natural Language Understanding (artificial intelligence) ermöglicht auch die Analyse von Gefühlen und Emotionen, die in den Texten stecken.

        Digitale Marktforschung bedeutet einen deutlich größeren Ergebnisraum der Analyse. So kann digitale Marktforschung auch für Trendanalysen und Produktentwicklung eingesetzt werden.

        Digitale Marktforschung eignet sich daher hervorragend für folgenden Themengebiete:

        • Strategische Analysen im Marketing mit weitem Fokus
        • Direkte Kundenansprache individualisieren. A/B Tests durchführen
        • Marktanalysen in Produktentwicklung und Produktentinnovation einfließen lassen
        • Neue Zielgruppen für bestehende Produkte finden
        • Laufendes Markt-Monitoring einrichten

        Digitale Marktforschung kann in verschiedenen Branchen und für verschiedene Zielsetzungen verwendet werden. Damit Sie sich ein Bild von möglichen Anwendungsszenarien machen können, wollen wir Ihnen hier exemplarisch mögliche Fragestellungen anführen. Jedes Marktforschungsprojekt ist individuell. Daher beginnt jede digitale Marktforschung mit einem Strategie-Workshop, in welchem das individuelle Kundenziel festgelegt wird. Darauf aufbauend erfolgt dann die Daten-Aggregation, Analyse und Auswertung.

        Nutzen Sie das Potenzial Künstlicher Intelligenz.

        Nutzen Sie mit we-make.ai's maßgeschneiderten Lösungen die Möglichkeiten von Daten und Künstlicher Intelligenz.

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