Wie der Aufbau relevanter Daten für die Analyse mithilfe künstlicher Intelligenz gelingt.
Das von uns entwickelte Crawling Framework bedeutet automatisiertes Analysieren und Speichern eines relevanten Pools an Webseiten, Medien, Foren, Blogs, Social Media Kanälen.
Dabei verfolgt unser Crawling Frameworks selbständig weiterführende Links. Die künstliche Intelligenz im Hintergrund analysiert die neuen gefundenen Inhalte und prüft deren Relevanz für die Aufgabenstellung. So vermeiden wir Datenmüll im projektspezifischen Datawarehouse und stellen gleichzeitig eine laufende Aktualisierung der Auswertungsdaten sicher.
Nicht jede Datenquelle ist für jede Fragestellung geeignet. Für jedes Projekt generieren wir eine zielgenaue Datenstrategie.
Aufbauend auf unserem Standardframework passen wir unsere Web-Crawling-Services für jedes Projekt neu an.
Für jedes Projekt dient ein spezifisches Datawarehouse als Basis für die Analyse mithilfe künstlicher Intelligenz.
Unser Crawlingframework liefert laufend neue Daten an das Datawarehouse und ist somit bereit für die Analyse im Sinne der digitalen Marktforschung.