Natural Language Understanding ist ein Bereich des weiteren Gebiets Natural Language Processing, welches die Umwandlung von menschlicher in maschinenverarbeitbare Sprache beinhaltet. Mithilfe von Natural Language Understanding (NLU) und Machine Learning Techniken sind Computer in der Lage, Daten in Sekundenbruchteilen zu analysieren und so die Rückmeldungen von Kunden automatisiert zu verarbeiten.

Warum ist Natural Language Understanding so erfolgreich?

Mithilfe von Natural Language Understanding (NLU) Techniken ist künstliche Intelligenz auf der Basis von Deep Learning Technologien in der Lage, selbständig Texte sinnerfassend zu lesen und zu analysieren.

Daher findet NLU in vielen verschiedenen Bereichen Anwendung und feiert vielversprechende Erfolge:

Insbesondere die wissenschaftliche Anwendung von Deep Learning und NLU Technologien in der Bioinformatik ist ein spannendes und aufstrebenedes Forschungsgebiet. Hierbei werden DNA und Gen-Daten als Text (mit einem eingeschränkten Alphabet) interpretiert.

Doch auch die anderen Anwendungsgebiete lassen interessante Projekt entstehen, welche wir in einem eigenen Spezialkurs unserer AI Academy behandeln: NLU - Natural Language Understanding mit PyTorch und Fastai:

Machine Translation mithilfe künstlicher Intelligenz

Die inhaltlich korrekte Übersetzung von Text von einer Sprache in eine andere ist eine Aufgabe vor der KI-Algorithmen viele Jahre gescheitert sind bzw. nur sehr überschaubare Ergebnisse geliefert haben.

Komplexe Algorithmen für die Übersetzung von Sprache - wie sie von google translate, microsoft translator oder Facebook translation genutzt werden - setzen auf einen Mix aus linguistischen, regelbasierten Systemen und reinen Systemen auf Basis künstlicher Intelligenz.

Automated Reasoning

Automated Reasoning ist ein Unterbereich der kognitiven Wissenschaft und beschäftigt sich mit dem automatisierten Lösen mathematischer Theoreme. Eingesetzt wird eine künstliche Intelligenz aus dem Bereich automated reasoning zum Beispiel bei der Erstellung einer logischen Ableitung zur Diagnoseerstellung in der Medizin.

Zuvor gesammelte und analysierte Daten werden vom Algorithmus verwendet, um neue Schlußfolgerungen daraus zu ziehen. Im medizinischen Umfeld können solche Entscheidungen durch eine Vielzahl von if-then-else Verknüpfungen generiert werden.

Automatic Ticket Routing

Mithilfe von Natural Language Understanding kann ein KI-Algorithmus, Dokumente analysieren und klassifizieren. So können eingehende E-Mails und andere Dokumente direkt von der künstlichen Intelligenz analysiert und an die korrekte interne Stelle zur Bearbeitung weitergeleitet werden. Auf diese Weise schafft Natural Language Understanding ein Beschleunigung der Kundenprozesse und somit eine Verkürzung der Prozessdurchlaufzeiten.

Question Answering

Die Beantwortung von Fragen durch eine künstliche Intelligenz ist eng mit dem Gebiet der Spracherkennung verbunden. Die KI hilft dem Computer sprachliche Befehle der Benutzer schnell und korrekt zu verarbeiten.

Mithilfe von Natural Language Understanding sind Assistenzsysteme, auf Basis künstlicher Intelligenz, in der Lage sprachliche Fragestellungen der Anwender, wie etwa “Wie wird das Wetter morgen?” inhaltlich korrekt zu verarbeiten und zu beantworten.

Die künstliche Intelligenz ist in der Lage, eine deartige Frage in die wesentlichen Entitäten aufzuteilen: Das Hauptthema (Wetter) und ein Datum (morgen). Daraus extrahiert die KI dann eine schlüssige Antwort, die wiederum in einem ganzen sprachlichen Satz formuliert ist.

Unsere Online Kurse zu NLU

Sie wollen mehr über den Einsatz künstlicher Intelligenz und Deep Learning im Bereich Natural Language Understanding erfahren?

NLU - Natural Language Understanding mit PyTorch

Wie die künstliche Intelligenz lernt, menschliche Sprache zu analysieren und zu verstehen

Learn more
1:1 Coaching künstliche Intelligenz

Gerne diskutieren wir Ihre Anforderungen an künstliche Intelligenz auch per Videomeeting.

Learn more
Alle Deep Learning Kurse der AI-Academy

Hier kommen Sie zu allen unseren Kursen aus dem Bereich künstliche Intelligenz und Deep Learning

Learn more