Natural Language Understanding (NLU) ist eine Unterkategorie des Natural Language Processing. Es verwandelt menschliche in maschinenlesbare Sprache. Mit NLU und Machine Learning können Computer Kundendaten in Sekunden analysieren.
Natural Language Understanding ist ein Bereich des weiteren Gebiets Natural Language Processing, welches die Umwandlung von menschlicher in maschinenverarbeitbare Sprache beinhaltet. Mithilfe von Natural Language Understanding (NLU) und Machine Learning Techniken sind Computer in der Lage, Daten in Sekundenbruchteilen zu analysieren und so die Rückmeldungen von Kunden automatisiert zu verarbeiten.
Mithilfe von Natural Language Understanding (NLU) Techniken ist künstliche Intelligenz auf der Basis von Deep Learning Technologien in der Lage, selbständig Texte sinnerfassend zu lesen und zu analysieren.
Daher findet NLU in vielen verschiedenen Bereichen Anwendung und feiert vielversprechende Erfolge:
Die inhaltlich korrekte Übersetzung von Text von einer Sprache in eine andere ist eine Aufgabe vor der KI-Algorithmen viele Jahre gescheitert sind bzw. nur sehr überschaubare Ergebnisse geliefert haben. Komplexe Algorithmen für die Übersetzung von Sprache - wie sie von google translate, microsoft translator oder Facebook translation genutzt werden - setzen auf einen Mix aus linguistischen, regelbasierten Systemen und reinen Systemen auf Basis künstlicher Intelligenz.
Automated Reasoning ist ein Unterbereich der kognitiven Wissenschaft und beschäftigt sich mit dem automatisierten Lösen mathematischer Theoreme. Eingesetzt wird eine künstliche Intelligenz aus dem Bereich automated reasoning zum Beispiel bei der Erstellung einer logischen Ableitung zur Diagnoseerstellung in der Medizin. Zuvor gesammelte und analysierte Daten werden vom Algorithmus verwendet, um neue Schlußfolgerungen daraus zu ziehen. Im medizinischen Umfeld können solche Entscheidungen durch eine Vielzahl von if-then-else Verknüpfungen generiert werden.
Mithilfe von Natural Language Understanding kann ein KI-Algorithmus, Dokumente analysieren und klassifizieren. So können eingehende E-Mails und andere Dokumente direkt von der künstlichen Intelligenz analysiert und an die korrekte interne Stelle zur Bearbeitung weitergeleitet werden. Auf diese Weise schafft Natural Language Understanding ein Beschleunigung der Kundenprozesse und somit eine Verkürzung der Prozessdurchlaufzeiten.
Die Beantwortung von Fragen durch eine künstliche Intelligenz ist eng mit dem Gebiet der Spracherkennung verbunden. Die KI hilft dem Computer sprachliche Befehle der Benutzer schnell und korrekt zu verarbeiten. Mithilfe von Natural Language Understanding sind Assistenzsysteme, auf Basis künstlicher Intelligenz, in der Lage sprachliche Fragestellungen der Anwender, wie etwa “Wie wird das Wetter morgen?” inhaltlich korrekt zu verarbeiten und zu beantworten. Die künstliche Intelligenz ist in der Lage, eine deartige Frage in die wesentlichen Entitäten aufzuteilen: Das Hauptthema (Wetter) und ein Datum (morgen). Daraus extrahiert die KI dann eine schlüssige Antwort, die wiederum in einem ganzen sprachlichen Satz formuliert ist.
Mithilfe von RAG (Retrieval Augmented Generation) können Chatbots mit künstlicher Intelligenz auch auf unternehmensinterne Dokumente zugreifen. Auf diese Weise ermöglichen sie dem Benutzer Abfragen zu diesen Dokumenten in natürlicher Sprache zu formulieren. In unserem Blog beschreiben wir die Funktionsweise von RAG im Detail
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